新着記事
全ての記事を見る
-
AIと始めるAWS開発 ― Q Developerで継続的品質保証
はじめに # 前回では、仕様から実装・テスト生成までの流れを体験し、AIがどのようにソフトウェア開発を支援できるかを確認しました。 今回（Day 3）は、その延長として 品質保証 に焦点を当てます。 AIによるコード生成が一般化する中で、重要なのは「どう品質を保証し続けるか」。 Q Developerのレビュー支援機能とメトリクス可視化を使いながら、AIと人間のハイブリッドによる品質保証サイクルを具体的に見ていきましょう...
記事を読む -
AIと始めるAWS開発 ― Q Developerで体験する仕様駆動テスト
はじめに # 前回は、Q Developerを使って簡単なアプリケーションをインタラクティブモードで作成しました。 今回の記事では、Q Developerをさらに一歩掘り下げ、仕様 → 実装 → テスト生成 → 修正 の一連の工程を通じて、AIがどのようにソフトウェア開発を支援するのかを確認します。 とくに焦点を当てるのは、テスト可能な仕様（バリデーション） の考え方です...
記事を読む -
SSH穴あけ不要！Cloudflare Tunnel でお家 Ubuntu Desktop へのセキュアな CD パイプラインを構築したい！
はじめに # 最近、Ubuntu Desktop 用にノートPCを購入しました。自宅で Web アプリケーションをホストしてみたいと思ったのがきっかけです。 購入後、早速 Apache Web サーバーをインストールし、/var/www/html/index.htmlを直接編集してブラウザからアクセスしてみました。思った通りに表示されるのを見て、「これは楽しい！」と感じたのを覚えています。 しかし、このままでは問題があります...
記事を読む -
GitHub の Immutable releases でリリースを変更不可にする
はじめに # 先月 Immutable releases が GA になりました。 https://github.blog/changelog/2025-10-28-immutable-releases-are-now-generally-available/ これによりリリースが公開後に変更されていないことを確認でき、改ざんや偶発的な変更を回避できるようになります。 変更不可リリースの特徴 # ドキュメントは以下で参照できます...
記事を読む -
AIと始めるAWS開発 ― Q Developer入門
Q Developerとは # Q Developer は、AWSが提供する生成AIによる開発支援ツールです。 ChatGPT や Copilot のように「コードを補完するAI」ではなく、設計・実装・テスト・レビュー・ドキュメント化までを支援する開発プラットフォームとして設計されています。 特徴を一言で言うと、AWSの開発を、AIと一緒に進められる統合環境です...
記事を読む -
IaCでWebhookイベントのキューイングを構築
はじめに # 社内プロジェクトの営業支援システム(Sales Support System、以下、SSS)開発で導入した Webhook のイベントキューイングの Terraform での構築手順を紹介します。 背景 # SSS ではワークフローを提供する SaaS と稟議の進捗イベントを Webhook 連携することでデータのステータス管理をしています。 初期の段階では優先度や工数の制約により、直接呼び出しで運用が開始されました...
記事を読む -
GitHub Copilot にも CLI がやってきた！
はじめに # ちょっと時間が経ってしまいましたが、先月末 GitHub Copilot CLI がパブリックプレビューになりました。 https://github.blog/changelog/2025-09-25-github-copilot-cli-is-now-in-public-preview/ VS Code の拡張から始まった GitHub Copilot も Claude Code や Gemini と同様 CLI としても動作するようになりました...
記事を読む -
【C# DIコンテナ入門】Microsoft.Extensions.DependencyInjectionの基本と使い方
C#から7年ほど遠ざかり、久々にデベロッパーサイト向けにC#をやり出しました。そこでふと疑問が出てきました。最近のC#ではDIコンテナはどんなのがあるんだろうと。 以前やっていたときは、Castle WindsorやUnity（ゲーム制作ツールのUnityとは別物）、Seasarなどがありました（実は.NET用のSeasarなんてものがかつては存在しました）...
記事を読む -
クラウドに頼らないAI体験：LM Studio＋LangChain＋StreamlitでつくるローカルRAGのマルチドキュメント・永続化対応
はじめに # 前回の記事では、1つのテキストファイル（桃太郎物語） を対象にした単純なRAG（検索＋生成）環境を構築しました。 今回はその拡張として、複数のドキュメントを読み込み・保持・削除できる永続化対応のローカルRAGアプリを構築します...
記事を読む -
クラウドに頼らないAI体験：LM Studio＋LangChain＋StreamlitでつくるローカルRAG環境
はじめに # 前回は、LM Studio＋Gemmaでクラウドに頼らないAI環境を構築しました。 本記事では、LM Studio を使ってローカルでLLM（例：Gemma 3 4B）を動かし、さらに LangChain と Streamlit を組み合わせて、クラウドに頼らずに動作する RAG（Retrieval-Augmented Generation） 環境を構築します...
記事を読む
先週の人気記事