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AIと始めるAWS開発 ― Q Developerで体験する仕様駆動テスト
はじめに # 前回は、Q Developerを使って簡単なアプリケーションをインタラクティブモードで作成しました。 今回の記事では、Q Developerをさらに一歩掘り下げ、仕様 → 実装 → テスト生成 → 修正 の一連の工程を通じて、AIがどのようにソフトウェア開発を支援するのかを確認します。 とくに焦点を当てるのは、テスト可能な仕様（バリデーション） の考え方です...
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SSH穴あけ不要！Cloudflare Tunnel でお家 Ubuntu Desktop へのセキュアな CD パイプラインを構築したい！
はじめに # 最近、Ubuntu Desktop 用にノートPCを購入しました。自宅で Web アプリケーションをホストしてみたいと思ったのがきっかけです。 購入後、早速 Apache Web サーバーをインストールし、/var/www/html/index.htmlを直接編集してブラウザからアクセスしてみました。思った通りに表示されるのを見て、「これは楽しい！」と感じたのを覚えています。 しかし、このままでは問題があります...
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GitHub の Immutable releases でリリースを変更不可にする
はじめに # 先月 Immutable releases が GA になりました。 https://github.blog/changelog/2025-10-28-immutable-releases-are-now-generally-available/ これによりリリースが公開後に変更されていないことを確認でき、改ざんや偶発的な変更を回避できるようになります。 変更不可リリースの特徴 # ドキュメントは以下で参照できます...
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AIと始めるAWS開発 ― Q Developer入門
Q Developerとは # Q Developer は、AWSが提供する生成AIによる開発支援ツールです。 ChatGPT や Copilot のように「コードを補完するAI」ではなく、設計・実装・テスト・レビュー・ドキュメント化までを支援する開発プラットフォームとして設計されています。 特徴を一言で言うと、AWSの開発を、AIと一緒に進められる統合環境です...
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IaCでWebhookイベントのキューイングを構築
はじめに # 社内プロジェクトの営業支援システム(Sales Support System、以下、SSS)開発で導入した Webhook のイベントキューイングの Terraform での構築手順を紹介します。 背景 # SSS ではワークフローを提供する SaaS と稟議の進捗イベントを Webhook 連携することでデータのステータス管理をしています。 初期の段階では優先度や工数の制約により、直接呼び出しで運用が開始されました...
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GitHub Copilot にも CLI がやってきた！
はじめに # ちょっと時間が経ってしまいましたが、先月末 GitHub Copilot CLI がパブリックプレビューになりました。 https://github.blog/changelog/2025-09-25-github-copilot-cli-is-now-in-public-preview/ VS Code の拡張から始まった GitHub Copilot も Claude Code や Gemini と同様 CLI としても動作するようになりました...
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【C# DIコンテナ入門】Microsoft.Extensions.DependencyInjectionの基本と使い方
C#から7年ほど遠ざかり、久々にデベロッパーサイト向けにC#をやり出しました。そこでふと疑問が出てきました。最近のC#ではDIコンテナはどんなのがあるんだろうと。 以前やっていたときは、Castle WindsorやUnity（ゲーム制作ツールのUnityとは別物）、Seasarなどがありました（実は.NET用のSeasarなんてものがかつては存在しました）...
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クラウドに頼らないAI体験：LM Studio＋LangChain＋StreamlitでつくるローカルRAGのマルチドキュメント・永続化対応
はじめに # 前回の記事では、1つのテキストファイル（桃太郎物語） を対象にした単純なRAG（検索＋生成）環境を構築しました。 今回はその拡張として、複数のドキュメントを読み込み・保持・削除できる永続化対応のローカルRAGアプリを構築します...
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クラウドに頼らないAI体験：LM Studio＋LangChain＋StreamlitでつくるローカルRAG環境
はじめに # 前回は、LM Studio＋Gemmaでクラウドに頼らないAI環境を構築しました。 本記事では、LM Studio を使ってローカルでLLM（例：Gemma 3 4B）を動かし、さらに LangChain と Streamlit を組み合わせて、クラウドに頼らずに動作する RAG（Retrieval-Augmented Generation） 環境を構築します...
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2025年版！VS Code で Java 開発環境を構築する
はじめに # 時代の流れは速いもので、「2024年版！VS Code で Java 開発環境を構築する」で、VS CodeのJava環境構築が紹介されてからのいくつかの改善がなされました。今回はそれらを紹介します。 Extension Pack for Java Auto Configの利用 # 今回も結論から言ってしまうと 「Extension Pack for Java Auto Config を入れましょう」で終わりです...
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