機械学習

機械学習に関する解説・実践テクニック

機械学習(Machine Learning)はアカデミック分野にとどまらず、産業界全体を巻き込んで我々の生活を大きく変革しています。システム開発においても、機械学習モデルの活用を前提とするケースが増えています。

機械学習アルゴリズム、LLM、MLOps など機械学習にまつわる幅広い内容の記事を集めていきます。

LLM

#

ChatGPT に代表される、大規模言語モデルによるアプリケーションが社会的な注目を集めており、GPT だけでなく新しい大規模言語モデルが続々と開発され、利活用事例も日々ネットを賑わせています。ここでは、LLM に関する知見をご紹介します。

画像解析/OpenVINO

#

OpenVINOは、深層学習モデルを最適化したり、推論エンジンを使用したインテル・ハードウェアへの展開を容易にするディープラーニング・ツールキットです。
OpenVINOに関連する記事を紹介します。

Rust/ML

#

Rustは、C/C++に代わるシステムプログラミング言語を目指して設計されたプログラミング言語です。
Rustで機械学習に挑戦した記事を紹介します。

豆蔵デベロッパーサイト - 先週のアクセスランキング
  1. 基本から理解するJWTとJWT認証の仕組み(2022-12-08)
  2. 直感が理性に大反抗!「モンティ・ホール問題」(2022-07-04)
  3. Nuxt3入門(第8回) - Nuxt3のuseStateでコンポーネント間で状態を共有する(2022-10-28)
  4. Nuxt3入門(第4回) - Nuxtのルーティングを理解する(2022-10-09)
  5. OpenAIのAssistants API(ベータ版)を試す(2023-11-08)
  6. RAGを利用して国会会議録に基づいて質問に回答するLLMを作る方法(2023-09-27)
  7. GitHub Actions - 構成変数(環境変数)が外部設定できるようになったので用途を整理する(2023-01-16)
  8. Nuxt3入門(第1回) - Nuxtがサポートするレンダリングモードを理解する(2022-09-25)
  9. Pytestを使ってみる(その2:VSCode拡張機能編)(2023-03-05)
  10. WSL2上にUbuntu-22.04LTSを導入し、Dockerをインストールしようとしたら、いろいろとハマった件(2023-09-09)