MATLAB/SimulinkとArduinoで学ぶ ― S-Functionブロック自作によるデバイス連携
はじめに：SimulinkとArduinoで始めるS-Functionブロックの自作 # Arduinoで利用可能なデバイスは多岐にわたりますが、Simulinkで直接サポートされていないセンサーやディスプレイも数多く存在します。 そこで有効なのが S-Function を使った自作ブロックです。 本記事では、OLEDディスプレイ SSD1306 を例に、Simulink用のS-Functionブロックを自作し、Arduinoで動作させる手順を紹介します...
記事を読むクラウドに頼らないAI体験：LM Studioで始めるローカルLLM入門（Gemma 3）
はじめに # 近年、大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で動作させるツールが充実してきました。 その中でも LM Studio は、ユーザーが手軽にLLMを試せるアプリケーションとして注目されています。 今回は、LM Studio を使って Gemma LLM を動作させる手順と、基本的な使い方を紹介します。 LM Studio とは # LM Studio は、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を手軽に動かせるように設計されたアプリケーションです...
記事を読むMATLAB/SimulinkとArduinoによるLED点滅制御（Lチカ）に挑戦する
はじめに：SimulinkとArduinoで始める「Lチカ」 # 「Lチカ」（LEDの点滅） は、ハードウェア制御の入門として最も基本的な実験です。 本記事では、MATLAB/SimulinkとArduinoを連携させ、LEDを点滅させるプログラムの作成方法を解説します...
記事を読む【IT業界雑学】「2つの正義」が交わるとき：ソフトウェアに潜む標準分裂の正体
はじめに：業界に潜む「2つの標準」問題 # ソフトウェア開発の世界には、仕様や動作が2つに分かれる“標準の分裂”現象がしばしば存在します。 「どっちが正しいの？」という話になりがちですが、実際にはそれぞれ歴史的・技術的背景があるだけだったりします。 今回は、そんな「2つの標準」にまつわる例をいくつか紹介します。 配列って「0」から？それとも「1」から？ 〜使う言語で変わる“常識”〜 # プログラミング言語によって、配列の添え字（インデックス）の起点は大きく3つのパターンに分かれます...
記事を読む統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.15 統計的品質管理(SQC)の実践事例紹介）
はじめに：いよいよ品質分析の集大成へ # 「不具合がなぜ減らないのか？」「このプロセスは本当に安定しているのか？」 ――そんな問いに、あなたは統計で答えられますか？ ここまで、ソフトウェア品質をテーマに、統計的な視点から多くの分析手法を学んできました。 そしていよいよ「統計の話をしようじゃないか」第15回、本シリーズの集大成として登場するのが、統計的品質管理（SQC: Statistical Quality Control） です...
記事を読む統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.14 予測：回帰分析で品質を読み解く）
はじめに # 「統計の話をしようじゃないか」第14回では、回帰分析という手法を用いて「将来を予測する」ことに挑戦します。 この連載では、過去データから全体像や関係性を把握してきましたが、今回はその知見を活かして、「将来どうなるか」を具体的な数値で予測する方法を学びます...
記事を読む統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.13 相関と因果：散布図と相関係数の落とし穴）
はじめに # これまでの連載では、平均や割合といった代表値を通じて、「母集団の傾向を推定する」手法について解説してきました。 具体的には、標本平均から母平均を推定したり、割合の差を比較したりといった場面で、統計的推定や仮説検定を用いる方法を取り上げてきました。 しかし実務では、「ある要因が別の結果に影響を与えているのか？」という、よりダイナミックな関係性に注目したい場面も少なくありません...
記事を読む統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.12 仮説検定：有意差って本当に意味あるの？）
はじめに # これまでは、「母集団の傾向を推定する」ために、主に以下のような手法を見てきました。 標本から母平均や母割合を推定する 推定値のばらつきを示す「標準誤差（SE）」 統計的な不確かさを数値で表す「信頼区間（Confidence Interval）」 これらはすべて、母集団の特徴を「どれくらいの精度で言えるか？」という推定の話です。 これに対して、統計的に“YESかNOか”を判断するための道具が、今回扱う仮説検定です...
記事を読む統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.11 信頼区間と誤差：この結果、どこまで信じていい？）
はじめに # 「統計の話をしようじゃないか」第11回では、「信頼区間」や「標準誤差」といった推測統計の基本概念を、報告書や品質判断にどう応用できるかという実務視点で解説します。 ソフトウェア品質の現場でも、「結果をどれだけ信じてよいか？」という問いに対して、 信頼区間やZスコアによる不確かさの定量化がますます重要になっています。 確率論と統計的推測の違い：基礎を押さえておこう # 第8回目でも触れましたが、おさらいとしてもう一度書きます...
記事を読む統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.10 母集団と標本：中心極限定理、大数の法則）
はじめに # 「すべてを調べられたら完璧だが、現実にはそれは無理」 ――これは品質管理だけでなく、あらゆる調査や分析に共通する課題です。 「統計の話をしようじゃないか」第10回では、「母集団」と「標本」という推測統計の基本概念を紹介し、 推測統計の根幹を支える「中心極限定理」「大数の法則」について説明します。 また、そこから生まれる 「サンプリング誤差」や「バイアスの危険性」 について、実務的な視点から解説します...
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