クラウドに頼らないAI体験：LM Studio＋LangChain＋StreamlitでつくるローカルRAG環境
はじめに # 前回は、LM Studio＋Gemmaでクラウドに頼らないAI環境を構築しました。 本記事では、LM Studio を使ってローカルでLLM（例：Gemma 3 4B）を動かし、さらに LangChain と Streamlit を組み合わせて、クラウドに頼らずに動作する RAG（Retrieval-Augmented Generation） 環境を構築します...
記事を読むクラウドに頼らないAI体験：LM Studioで始めるローカルLLM入門（Gemma 3）
はじめに # 近年、大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で動作させるツールが充実してきました。 その中でも LM Studio は、ユーザーが手軽にLLMを試せるアプリケーションとして注目されています。 今回は、LM Studio を使って Gemma LLM を動作させる手順と、基本的な使い方を紹介します。 LM Studio とは # LM Studio は、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を手軽に動かせるように設計されたアプリケーションです...
記事を読むCopilotのプルリクレビューのすすめ — カスタム命令と日本語化の実践
この記事は夏のリレー連載2025 10日目の記事です。 はじめに # 現場で GitHub + GitHub Copilot を使っていて、最近はプルリクエストのレビューをセルフチェックも兼ねて Copilot に依頼しています。 結構的確にコメントしてくれるのですが、デフォルトでは英語で返ってくるため、日本語で返してほしいと思い調べ始めたのが本記事のきっかけです...
記事を読む素人が生成AIについて理解できたことをまとめてみた
この記事は夏のリレー連載2025 5日目の記事です。 最近の生成AI技術の進歩は目覚ましく、「AI?ああスター〇ォーズの金色のロボットでしょ[1]」なレベルの認識しかない筆者であってもそれなりにAIを利用して作業ができるようになってきました。 分かっていなくても使えるということは素晴らしい進化だとは思いますが、この業界、すなわち生成AIの技術やそれを活用した仕組みを提供する可能性がある側で仕事をするにあたっては大まかな枠組みだけであっても頭に入れておいたほうが良いですよね...
記事を読む「アテンションが全て」ではなかった？GPT2 small(124M)から学ぶLLMの仕組み
この記事は夏のリレー連載2025 3日目の記事です。 --> Information本記事は、次のような読者層を想定しています。 パラメーター数とLLM性能の関係を直感的に理解したい方 Transformerの仕組みを概観し、学習の足がかりを得たい方 詳細な理論解説ではなく 「全体像の把握」 を目的としています。より深い学習を希望される場合は、本文中で紹介する参考文献をご参照ください...
記事を読む超簡単！OpenSearch MCPでClaude Codeの検索性を拡張する
はじめに # この記事は夏のリレー連載2025 2日目の記事です。 ビジネスソリューション事業部の塚野です。 ここ数か月で爆発的に普及しているClaude Codeですが、ようやく導入しましたところそのすごさに無事ぶったまげました。 Claude CodeをはじめとするAgentic AIは、指定したファイルやフォルダを「コンテキスト」に含めて管理します...
記事を読む最新LLMで“バイブコーディング”を実践（要件定義〜機能実装①）
はじめに # 現在、ChatGPT Pro と Claude Max (20×) を契約しており、生成AIによる開発工程の効率化の検証を進めています。 その実力を把握する目的で個人的にバイブコーディング（vibe coding）を試行してみました。モチベーションを保つため、筆者が最近プレイしているオンラインカードゲーム「Shadowverse:WB（以下、WB）」を対象としたシステムを題材に選びました...
記事を読むOpenAI APIに新しく追加されたツールを使う 〜 リモートMCP・画像生成・コードインタープリター 〜
つい先月ですが、OpenAIのAPIに新しい組み込みツールの追加が発表されました...
記事を読むGemini Code Assistで15パズルを作ろう
はじめに # アジャイルグループの石田です。今回はアジャイルやスクラムといったテーマから少し離れて、生成AIについてお話しします。 Googleが提供するGemini Code Assistは、生成AIを用いたコーディング支援ツールの1つです。2025年2月以降、個人向けの無料版が提供されており、コード補完は1日6,000件、チャットリクエストは1日240件まで利用できます。個人開発で使うには十分すぎるほどの利用制限で、非常に魅力的です...
記事を読むElectron アプリから macOS Apple Intelligence の Writing Tools を使う
はじめに # 先月末に Electron 36.0.0 がリリースされました。 Electron 36.0.0 | Electron 目玉機能として macOS の Apple Intelligence の Writing Tools をコンテキストメニュー経由で使用できるようになりました...
記事を読む
