統計解析

従来、ソフトウェアエンジニアリング分野では、統計解析は主にソースコードの静的解析等の品質管理手法として使われてきました。
近年では機械学習やAIの普及に伴い、それ以外の分野でも幅広く活用されるようになり、統計解析の知識が必要不可欠な時代になってきました。
ここでは、そんな統計解析に焦点を当てた記事を紹介していきます。

• 統計解析ツールjamoviの紹介
• ベイズ統計をお手軽に、統計解析ツールJASPの紹介
• Rを4.2系にバージョンアップしたらRstanの導入でつまずいた話

• 仮説検定はなぜ遠回りするのか
• 箱ひげ図で外れ値を確認する
• 統計学で避けて通れない自由度の話
• 箱ひげ図と散布図を同時に描画して概要を把握する(描画編)
• 箱ひげ図と散布図を同時に描画して概要を把握する(層別・分析編)

• 品質改善効果を検定で確認する（対応なしt検定）
• 対応のあるデータの差を検定する（対応ありt検定）

• 水準が３つ以上のデータを分析したい（1要因分散分析）
• ２要因の分散分析

• 相関係数だけで一喜一憂してはいけない理由（相関行列）
• 線形回帰を疑ってかかるこれだけの理由
• 複雑な関係から真の関係を絞り込む（偏相関）

• 選択された結果を分析する（２項検定）
• 何となくは通用しない（カイ２乗適合度検定）

• ベイジアンの逆襲

• 転ばぬ先のベイズの定理
• 直感が理性に大反抗！「モンティ・ホール問題」

• 君子は豹変すべし（ベイズ更新）

• ベイズ推定を学ぶ ～２項推定～

• 猫を飼うべきこれだけの理由

豆蔵では共に高め合う仲間を募集しています！

具体的な採用情報はこちらからご覧いただけます。