従来、ソフトウェアエンジニアリング分野では、統計解析は主にソースコードの静的解析等の品質管理手法として使われてきました。
近年では機械学習やAIの普及に伴い、それ以外の分野でも幅広く活用されるようになり、統計解析の知識が必要不可欠な時代になってきました。
ここでは、そんな統計解析に焦点を当てた記事を紹介していきます。
ソフトウェア品質のための統計入門
#- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.1 統計って何？ ソフトウェア品質になぜ必要？）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.2 データとの正しい向き合い方）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.3 代表値の使い分け：平均・中央値・最頻値）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.4 ばらつきの把握：分散・標準偏差・レンジ）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.5 形状を知る：歪度・尖度と分布のクセ）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.6 実務に効くグラフの正しい使い分け）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.7 PythonとExcelで描く統計グラフ入門）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.8 確率の直感と計算：「偶然」の正体を知る）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.9 正規分布とその周辺：3σルールの意味と限界）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.10 母集団と標本：中心極限定理、大数の法則）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.11 信頼区間と誤差：この結果、どこまで信じていい？）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.12 仮説検定：有意差って本当に意味あるの？）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.13 相関と因果：散布図と相関係数の落とし穴）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.14 予測：回帰分析で品質を読み解く）
- 統計の話をしようじゃないか - ソフトウェア品質のための統計入門（No.15 統計的品質管理(SQC)の実践事例紹介）
統計解析全般・ツール紹介
#古典的統計学(推計統計・記述統計)
#基本編
#- 仮説検定はなぜ遠回りするのか
- 箱ひげ図で外れ値を確認する
- 統計学で避けて通れない自由度の話
- 箱ひげ図と散布図を同時に描画して概要を把握する(描画編)
- 箱ひげ図と散布図を同時に描画して概要を把握する(層別・分析編)
