GitHub Copilot的使用方法以及在引入前需要了解的事项

这是is开发者网站Advent Calendar 2024第17天的文章。

当我想振作的时候，就会去吃汉堡王的Big Bet。最近，我在项目中开始使用GitHub Copilot(以下简称Copilot)，所以将使用方法和引入前需要知道的一些事项整理了一下。如果本文能为正在考虑引入Copilot的人，或者已经在使用Copilot的人提供帮助，我将深感荣幸。(本文基于Windows + IntelliJ环境编写，敬请谅解。)

1. 使用GitHub账号订阅以下Copilot计划。(参考：GitHub Copilot 的订阅计划)
   • GitHub Copilot Individual（个人版）
   • GitHub Copilot Business（适用于中小团队或企业）
   • GitHub Copilot Enterprise（适用于大型团队或企业）
2. 安装Copilot插件。
   1. 从IntelliJ中使用快捷键「Ctrl + Alt + S」打开设置对话框。
   2. 在「插件」中搜索「GitHub Copilot」并安装。
3. 将IntelliJ与GitHub账号进行关联。(参考：使用JetBrains IDE安装GitHub Copilot)

※截至2024年12月的价格，仅供参考。具体价格请参阅官方文档。

• 如果使用GitHub Copilot Individual（个人版），费用为10美元/月或100美元/年。
• 如果使用GitHub Copilot Business（适用于中小团队或企业），费用为19美元/月。
• 如果使用GitHub Copilot Enterprise（适用于大型团队或企业），费用为39美元/月。

基本的使用方法大致分为以下两种：

1. 类似于IDE的输入补全功能，Copilot可以在编码过程中为后续实现提供建议。接受建议请按「Tab」键，不接受请按「Esc」键。
2. 当有多个建议时，可以通过「Alt + ]」（显示下一个建议）或「Alt + [」（显示上一个建议）进行选择。
3. 自动补全的建议可以包含单步或多步提案。如果希望部分接受某些建议，可参考以下操作：
   • 按「Ctrl + →」接受按单词单位的建议。
   • 按「Ctrl + Alt + →」接受按单步单位的建议。
4. 如果在注释中具体描述实现内容，Copilot会提供更精确的建议。

1. 点击IntelliJ中的「Copilot Chat」图标，输入提示语（Prompt）。
2. 在发送提示时，可以选择参考文件。
   • 除了明确指定的文件外，Copilot还会参考当前在IntelliJ中打开的文件。如果问题与当前打开的文件相关，则无需额外指定。
   • 如果想要指定文件的某一部分，只需选定相应内容，然后再进行提问，Copilot会参考选定的部分。

基本上，即使使用ChatGPT，也大致能够满足对Copilot的需求。然而，在输入包含前提条件的提示语，以及实时地提供候选建议的效率方面，Copilot的使用体验更佳。

• 编码支持
• 辅助进行对偶编程（Pair Programming）和多人编程（Mob Programming）的导航工作。
• 代码解释
  • 对可读性较低的代码，可以通过输入「/explain」让Copilot解释代码的处理内容。
• 协助重构
  • 使用「/fix」获取修改建议，并在实现后确认是否还有改善空间，这可能会非常有用。
• 编写测试代码
  • 在打开目标文件的状态下，在Copilot Chat中输入「/test」并发送，Copilot会提供测试代码的建议。
• 用于掌握不熟悉的语言或库
  • 在学习或实现尚不熟悉的编程语言或库时，Copilot提供的代码示例可以作为很好的参考。（不过建议的代码是否能完全正确运行则需另行确认。）
• 探索错误原因及解决方法
  • 在不了解错误原因时，可以尝试询问Copilot作参考。（仅供参考）

• 省去了思考提示词和输入的麻烦，比ChatGPT使用起来更轻松。
• 有时会提供一些脱离实际的建议。（是不是因为对应代码中留有不必要的注释或不准确的注释？）
• 当任务内容较为简单但实现量较大时，使用Copilot可以极大地提高工作效率。
• 在编写需求文档时，根据现有类提取相关条目时得到了帮助。
• 在实现遇到困难时，能够作为值得信赖的“咨询对象”使用。

• 新人：「这是AI生成的代码，我不知道为什么会有Bug。」上司：「这不就是你写的代码吗！」
  • 要为自己写的代码负责，毕竟AI不会为代码负责。
• 上司：「找AI帮忙更轻松。」从而产生AI职场霸凌。
  • 即使心里这么想，也不要说出口。
  • 过于依赖AI不好，但在支持工作的环境下，使用Copilot可能会让不熟练的新人更高效地完成任务。

随着在编码过程中使用ChatGPT或Copilot来查询问题逐渐成为常态，我不禁在想，「百度一下」或者「ggrks」这些词是不是已经快变成过去式了。（不敢问）无论是AI还是Google大神，始终不变的是使用者需要自己思考，并对自己编写的代码负责，不论时代如何变化。