在Android上运行开源版GFXBench（2）执行篇

Information

为了覆盖更广泛的受众，这篇文章已从日语翻译而来。
您可以在这里找到原始版本。

前言

这是关于GFXBench这款GPU基准测试软件的系列文章的第二篇。
在上一篇中，我们已经完成了从GitHub上获取的GFXBench的构建。
这次我们将实际运行它，并查看基准测试分数。

基准测试简介

GFXBench由多种基准测试组成，启动时可以选择要执行的项目。
大致可以分为高层次测试和低层次测试两个类别。

这次将介绍高层次测试，并从中选取几个做展示。

Information

以下图片引用自作者智能手机运行GFXBench时的截图
在不同智能手机/平板设备上，布局及显示效果可能有所差异

T-Rex

Manhattan

Manhattan 3.1

Car Chase

Aztec Ruins

虽然有各种说明，但我们先关注“Required minimum API”这一项。
可以看到如下所示，随着OpenGL ES版本的迭代，各基准测试也在不断更新。
（看起来就是随着GFXBench的版本升级而添加了各个基准测试）

基准测试	OpenGL ES version
T-Rex	2.0
Manhattan	3.0
Manhattan 3.1	3.1
Car Chase	3.1 + AEP (Android Extension Pack)

因此，Android 设备所支持的OpenGL ES版本决定了可以运行哪些基准测试。如果不支持，则在后面的基准测试选择界面中无法选择该测试。

※ Aztec Ruins好像路线有变，这里省略（它更像是一个多API的基准测试，而不是基于API版本）

基准测试安装

将上次构建好的apk文件安装到Android设备中。
假设Android设备已启用开发者模式，并已通过adb与构建用PC连接。
另外，在执行adb命令时，使用Windows Terminal而不是Git Bash可以避免（各种）故障。

adb install gfxbench-5.1.5+corporate.apk

基准测试执行

在Android设备上点击GFXBench图标启动应用。
首次启动时会出现“Pushed data not found”的提示。

选择“OK”将apk包中的数据复制到应用的数据目录。

Information

如上次所述，首次启动时仅由于这部分复制，应用的体积会增大。
也会如上图所示，指南中也会告知手动放置数据的步骤。

启动后，会显示基准测试的初始界面。

点击“测试选择”按钮，即可进入测试选择界面。

出于作者的偏好，这里选择以下两个基准测试进行执行：

T-Rex
Manhattan

另外，每个测试都有屏幕版（On-screen 版）和离屏版（Off-screen 版）。
在屏幕版中，基准测试会实际绘制在屏幕上执行，因此基准分数会依赖于Android设备的实际屏幕尺寸。
在离屏版中，基准测试不会绘制到屏幕上执行（仅有足以了解进度的少量绘制），以固定的离屏尺寸进行，因此可以获得不受Android设备屏幕尺寸影响的基准分数。
如果想跨设备比较GPU性能（不受屏幕尺寸影响），请选择离屏版。

首次启动时，所有基准测试都是选中状态，请仅选中想要执行的测试，然后点击“开始”按钮。
（在高层次测试、低层次测试等分类中取消勾选可一次性取消多个测试，非常方便）

基准测试执行结果

下面实际执行离屏版测试。
（想要看到画面绘制效果的，请使用屏幕版欣赏）
选取手头Android版本（相对）较新的设备进行测试。

本次测试的Android设备规格定位在基准分数最高也不过在100左右fps的范围内。
（对于高性能设备来说，现在T-Rex/Manhattan基准测试已经算是轻量级了……
在那种情况下，建议使用更重的基准测试。）

以下为实际测得的结果示例。基准分数为离屏版的fps值。

Caution

这仅是 “作者环境及测量时点的一个示例”，即使在相同GPU、相同步骤下测量，不同环境也可能产生不同的结果，敬请谅解。

GPU	SoC	Driver version	Android version	T-Rex score	Manhattan score
ARM Mali G57 MC1	Allwinner A537	OpenGL ES 3.2 v1.r51p0-00eac0.26a7a06524af59d6533aad5e5bab3098	15	19	13
ARM Mali G57 MC2	Mediatek Helio G99	OpenGL ES 3.2 v1.r32p1-01eac0.394145956bc7cd8e697b330aba11e3d3	13	57	37
ARM Mali G57 MC3	Mediatek Dimensity 800U	OpenGL ES 3.2 v1.r32p1-01eac0.461cd25a1c7796cc6d3ad05234c053ac	12	85	54

凑巧的是:-) 这些GPU的不同之处在于核心数量（MC），核心数越多，结果越好（那是当然）。
为了进一步比较，我们将基准分数除以核心数。

GPU	T-Rex/core score	Manhattan/core score
ARM Mali G57 MC1	19	13
ARM Mali G57 MC2	28.5	18.5
ARM Mali G57 MC3	28.3	18

可以看出，本次Android设备中MC2和MC3的设备呈现相同的趋势（与假定的MC1值比例关系一致）。
由此也可看出，本次MC1设备的值偏低。
可能由于处于低规格市场，频率不够高等原因，导致该值偏低。

结语

这次介绍了GFXBench的内容，并对上次构建的GFXBench进行了实际运行并确认了基准测试分数。
下次将介绍在比本次所用Android设备更旧的Android版本上运行的步骤。

许可与免责声明

本文中所引用的截图和测试结果，均使用、引用了以BSD 3-Clause License许可发布的Kishonti-Opensource/gfxbench软件及其资源。

License: BSD 3-Clause License
关于图像等的权利： 文中引用的GFXBench基准测试执行画面及UI的著作权归原著作者Kishonti Ltd.所有。

【免责声明】
本文所载的步骤、基准测试分数等测量结果都是在特定验证环境下的现状（AS IS），不保证其准确性、安全性、可重现性。
因使用本信息或执行测试而导致的任何直接或间接损失，作者及株式会社is概不负责。请充分确认内容后，自行承担责任使用。