AWS认证12冠三年后 - 更新与新认证分类

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为了覆盖更广泛的受众，这篇文章已从日语翻译而来。
您可以在这里找到原始版本。

这是is开发者网站Advent日历2025第23天的文章。

前言

自2022年12月12日发布“完成全部12项AWS认证后总结学习经验”一文以来，已经过去了3年。
本文将总结这3年间发生了哪些变化，以及新添加的认证分类。

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由于存在保密协议（NDA），无法涉及考试的详细内容，敬请谅解。

三年回顾

自2022年10月达成AWS认证12冠以来，已经过去了3年。在此期间，有几项认证到期，需要进行更新。

关于认证的更新

AWS认证的有效期为3年。2022年获得的认证在2025年需要进行更新。
本次需要更新的认证共有5项。

两项专业级认证的更新

两项专业级认证（解决方案架构师和 DevOps 工程师）同时包含下位级认证的更新，因此，我提前于到期的6月，在1月完成了更新。
专业级认证在更新时也会同时更新下位的准入级认证（Solutions Architect – Associate、Developer – Associate、SysOps Administrator – Associate），因此一次更新即可维持多项认证，这是一大优势。

AWS Certified Solutions Architect – Professional
- 考试内容与之前相同，考查了以 Organization 为核心的架构、安全、运维等广泛知识
- 大量题目涉及多账户策略、治理、成本优化、灾难恢复等企业级设计
- 题干依旧很长，需要整理需求后再阅读
AWS Certified DevOps Engineer – Professional
- 同样与之前无明显变化，与 Solutions Architect 一起备考时所学知识得到充分运用
- 考查范围主要包括 CI/CD 流水线设计、基础设施自动化、监控与日志管理等
- 本应该废止的 Code Commit 竟然出现了，令人怀疑“现在再考这有意义吗？”，但后续撤销了废止，因此还是有意义的

三项专项认证的重新获取

三项专项认证（安全、机器学习、高级网络）由于预留了充足的准备时间，无需担心有效期，认证失效后陆续重新取得。
专项认证与专业级认证不同，不包含下位认证的更新，因此需要单独进行更新。
高级网络认证一直是我的弱项，得益于重考活动的帮助。

AWS Certified Security – Specialty
- 参加考试时为 SCS-C02，但与之前相比几乎没有变化
- 考查了 IAM、安全组、网络 ACL、WAF、GuardDuty、Security Hub 等与安全相关的广泛知识
- 大量题目涉及多账户环境下的安全治理及满足合规性要求的设计
- 据说在 SCS-C03 中，与生成式 AI 相关的安全内容将增加，预计覆盖范围会更广
AWS Certified Machine Learning – Specialty
- 官方宣布将于2026年3月31日废止
- 考试内容与之前保持一致，以机器学习为核心
- 主要考查基于 Amazon SageMaker 的机器学习流水线构建、模型训练与部署、监控等
- 也需要机器学习基础知识，如数据预处理、特征工程、模型评估方法等
AWS Certified Advanced Networking – Specialty
- 在本次更新中，内容变化最大
- 之前以 Direct Connect 和 VPN 连接为主，这次增加了大量关于 AWS Global Accelerator、CloudFront、Route 53 等全球网络服务的题目
- 也有许多多区域环境下的网络设计以及混合云环境连接性的题目
- Transit Gateway 和 Gateway Load Balancer 等较新服务相关的题目也有所增加

已废止的三项专项认证

三项认证被废止后，在获取之日起满3年的当天陆续失效。
这些认证因整合到新的认证分类或 AWS 认证项目重组而被废止。
在有效期结束前，这些认证依然有效，但没有更新机会，自然失效。

AWS Certified Database – Specialty
AWS Certified Data Analytics – Specialty
AWS Certified SAP on AWS – Specialty

三年中获得的经验

在2022年的文章中，我写道：“由于并没有实际接触及构建系统，今后希望提升能在实际系统构建中使用的技能”。
在这3年中，也确实有在实际项目中运用 AWS 的机会，但目前仍仅限于简单应用的方案设计程度。

在实际工作中运用AWS

在实际项目中，以下场景中 AWS 认证所学知识发挥了作用：

理解现有系统
- 在理解已有的 AWS 系统时，认证所学知识大有帮助
- 在了解使用了哪些 AWS 服务及服务间如何协同时，认证学习的各服务特点和使用方法成为参考
- 在阅读系统架构图或文档时，由于具备 AWS 认证知识，理解更加顺畅
系统的运行确认与调查
- 在对现有系统进行运行确认或故障排查时，认证所学知识发挥了作用
- 在检查 IAM 角色或安全组配置时，认证学习的知识也有助于理解
设计评审与文档理解
- 在理解其他成员设计的 AWS 架构或现有系统文档时，认证所学知识很有帮助
- 拥有认证学习的最佳实践和安全知识，使得理解设计意图和注意事项更加容易

认证知识与实际工作的差距

也深刻感受到认证所学知识与实际工作存在一些差距：

实际工作需要结合多项服务
- 认证考试侧重考查单个服务的知识，而在实际工作中，需要将多项服务结合起来构建系统
- 服务间协同及数据流设计等方面，需要更加实用的知识
成本与性能的平衡
- 认证考试中多为选择“最优解决方案”的题目，但在实际工作中，需要考虑成本与性能的平衡
- 在实际项目中，预算限制、与现有系统的兼容性等考试中未考虑的因素也非常重要
缺乏实际构建与运维经验
- 认证所学知识主要涉及设计和概念方面，实际构建与运维经验仍然不足
- 今后希望积累使用 AWS 构建和运维系统的实际经验

关于新认证分类

自2022年以来，AWS认证新增了4个分类。其中已有3个取得并撰写了开发者网站文章。

这次要讨论的是第四个新认证分类：AWS Certified Generative AI Developer – Professional。

AWS Certified Generative AI Developer – Professional

AWS Certified Generative AI Developer – Professional是一项专业级认证，用于证明在使用 Amazon Bedrock 等 AWS 服务构建并部署适用于生产环境的 AI 解决方案时具备高级技能。

考试概要

类别: Professional
Beta考试时长: 205 分
Beta考试形式: 85 道题，单选题和多选题
Beta考试费用: 150 美元（日本地区为22,000日元含税）
Beta考试语言: 英语和日语

另外，无法使用重考活动优惠，但可以使用常规的半价优惠券。

适用考生

该认证最适合具有2年以上云计算经验，想提升职业发展的开发者。
适用考生需满足以下要求：

有2年以上在 AWS 或使用开源技术构建生产环境级别应用的经验
具备一般的 AI/ML 或数据工程经验
有1年生成式 AI 解决方案实施的实务经验
具备 AWS 计算、存储、网络服务的使用经验
理解 AWS 安全最佳实践和身份管理
具有 AWS 部署和基础设施即代码工具的经验
了解 AWS 监控与可观测性服务
理解 AWS 成本优化原则

关于 Beta 考试

由于是 Beta 考试，同 Machine Learning Engineer – Associate 和 AI Practitioner 考试一样，遵循认证指南进行准备。

Beta 考试与常规考试不同，是在考试内容和形式尚未最终确定前进行的考试。
在 AWS 认证中，会先通过 Beta 考试验证题目的质量，之后再将题目用于标准版本考试。
通过 Beta 考试的考生将成为该新认证的首批获得者。

前5,000名参加考试的考生通过时将获得特别的 Early Adopter 徽章。
因此，认真审查认证指南并理解出题范围后再进行准备非常重要。

准备方法

作为准备 Beta 考试，我采用了以下学习方法：

查看认证指南
- 确认出题范围和各领域的权重，把握重点学习领域
- 对于 Generative AI Developer – Professional，主要目标服务包括 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、AWS Lambda、Amazon API Gateway 等
官方文档与动手实践
- 阅读 Amazon Bedrock 官方文档，理解主要功能和用法
- 通过 AWS Skill Builder 的相关课程和动手实验室，实际操作服务
- 学习生成式 AI 应用的构建模式和最佳实践
利用相关认证的知识
- 运用在 AI Practitioner 和 Machine Learning Engineer – Associate 考试中学到的知识
- Solutions Architect – Professional 考试中学习的架构设计知识也很有帮助
- 安全和监控方面的知识对生成式 AI 应用的设计也很必要
利用实际经验
- 在实际项目中，虽然只做过简单应用的方案设计，但我认为这段经验对理解题目有所帮助
- 不过，由于实际经验仍然有限，需要广泛学习认证指南覆盖的范围

参加考试体验

我参加了考试。
虽然觉得自己准备充分，但考试内容与预想有所不同。

考试难度与特点

题量与时间
- 205 分 85 道题的设置，需要每题约 2.4 分钟的时间分配
- 题干和选项都非常冗长，需要花时间从文字中构建架构图的想象
- 许多题目是结合多项服务的复杂场景，整体把握需要时间
出题内容特点
- 大量题目涉及以 Amazon Bedrock 为核心的生成式 AI 应用构建
- 考查了面向生产环境的设计（可扩展性、安全性、成本优化等）
- 许多题目的多个选项看似正确，需要基于最佳实践进行判断
- 大量题目涉及错误处理、监控、日志管理等运维方面的考量
时间分配的挑战
- 考试耗时至最后，几乎没有时间进行复查
- 总感觉自己阅读长文较慢，需要改善这一点
- 深刻体会到快速理解长篇题干并整理要点的能力至关重要

结果和今后对策

在 X（原 Twitter）等上经常看到合格报告，但很遗憾我没能通过。
在正式发布前，我打算在以下方面进行改进以继续准备：

应对长篇题目
- 练习快速阅读题干并整理要点
- 练习迅速在脑中构建架构图或架构示意图
强化实战知识
- 积累使用 Amazon Bedrock 构建实际应用的经验
- 学习面向生产环境运维的设计模式
深入理解相关服务
- 加深对 AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon CloudFront 等生成式 AI 应用常用服务的了解
- 从安全、监控、成本优化等角度学习最佳实践

维持认证动力

要在3年内持续保持认证，需要持续学习。
我通过以下方法维持了学习动力：

持续学习方法

定期跟进 AWS 服务
- 定期观看 AWS 官方博客和 re:Invent 的会议视频，跟进新服务和新功能
- 利用 AWS Skill Builder 课程，系统性地更新知识
- 尤其是生成式 AI 相关服务（如 Amazon Bedrock、Amazon Q 等）更新频繁，需要持续学习
在实际工作中运用 AWS
- 在实际项目中使用 AWS，将认证所学知识应用于实践，加深理解
- 在解决实际工作中遇到的挑战过程中，学习新知识和最佳实践
- 通过亲身体验认证知识在实际工作中的价值来保持学习动力
挑战新的认证分类
- 每当新的认证分类推出，我都会积极挑战，将其作为学习新知识的机会
- 通过参加 Beta 考试，力争成为新认证的首批获得者
- 挑战新认证分类是提高学习动力的良好契机

动力源泉

另外，满足2026 Japan All AWS Certifications Engineers的评选标准成为了很大的动力。
我连续在2023、2024和2025年三年被选中，目标是继续保持所有 AWS 认证。

为实现这一目标，需要做出以下努力：

认证的更新规划
- 管理各认证的有效期，预先掌握需要更新的认证
- 专业级认证会同步更新下位认证，因此优先进行更新
- 专项认证需单独更新，因此有计划地进行准备
应对新的认证分类
- 新的认证分类推出后，尽量尽早获取
- 参加 Beta 考试可增加早期获得的可能性
- 应对新的认证分类是持续保持所有 AWS 认证所必需的
与社区交流
- 在 X（原 Twitter）和技术博客等平台与有相同目标的人交流信息
- 通过分享认证获取经验和学习方法来维持动力
- 与社区交流是支撑持续学习的重要因素

结论

自2022年实现 AWS 认证12冠以来已过去3年，部分认证需要更新。
同时，这期间新增了新的认证分类，扩展了 AWS 认证的选项。
获取认证不是终点，而是持续学习的契机。
今后也将不断挑战新技术和新认证分类。