参加「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Beta」后已获得AWS认证全15种资格

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为了覆盖更广泛的受众,这篇文章已从日语翻译而来。
您可以在这里找到原始版本。

这是is 开发者网站 Advent Calendar 2024第6天的文章。

引言

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前不久,我参加了“AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Beta”考试,因此总结了我的准备过程和感想。

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由于保密协议(NDA),无法详细说明考试内容,敬请谅解。

关于考试

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AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(以下称为机器学习工程师)的描述如下:

  • 考试概述(截至2024年12月6日)
    • AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) 考试旨在验证考生利用AWS云构建、实施、部署和维护机器学习(ML)解决方案及管道的能力。
    • 类别:Associate
    • 考试时长:130分钟
    • 题目数量:65题
    • 合格分数:720分
    • 考试费用:150美元(20,000日元+税)

Beta版考试时长为170分钟,题目数量为85题,因此正式版题目有所减少。

准备过程

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与AWS Certified AI Practitioner一样,通过Skill Builder观看相关课程,掌握了关于AWS服务和生成式AI的知识。

考试指南

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  • 阅读考试指南,了解考试范围、形式和合格标准。
    • 考题分为以下4个领域:
        1. 为机器学习(ML)准备数据(28%)
        1. ML模型开发(26%)
        1. ML工作流的部署和编排(22%)
        1. ML解决方案的监控、维护和安全性(24%)

书籍

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Skill Builder

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官方题库

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Skill Builder订阅相关信息

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记录Skill Builder订阅后了解的信息,详情请参考此处

  • 每月订阅费用为29美元。
  • 费用通过AWS账户扣取。
  • 通过活动等获得的信用额度不可用于支付费用。
  • 注册当月按照注册日按比例收取费用。

注意事项

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  • 比起生成式AI知识,更需要关注以下方面:
    • 关于SageMaker等机器学习相关服务的知识
    • 对微调后的AI进行评估的方法
    • 关于负责任AI的知识
  • 与其他考试类别相同,掌握AWS服务的最佳实践至关重要。
  • 需要根据题目限制条件(分析所需时间、实时性等)理清应选择的服务。
    • 超过15分钟的处理选用ECS或Batch,而非Lambda
    • 需要实时性处理的数据ETL选择Glue
    • 如数据处理只需翌日完成,则可储存在S3中并使用Spot实例处理

考试经历

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相比AWS Certified Machine Learning – Specialty,总体问题较为简短,但难度上没有太大不同。

相较官方题库,考试中有更多让人犹豫的问题。

翻译精准度高于浏览器自带的翻译功能,阅读感觉更加流畅。

考试时间为170分钟,由于本人仅进行了粗略复查,因此约在120分钟时完成并退出。

关于新型考试问题的追加中提到的一些非传统解题形式,每种仅出了一道题目。建议先通过官方题库熟悉这些类型。

考试结束后

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考试结果无法现场查询,晚上19点后收到邮件,并在门户网站确认成绩。

以略高于合格线的分数通过考试。

总结

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  • 目前成功获取到AWS认证的全部15个资格。
  • 如果已经考取其他类别的Associate或更高等级AWS认证,考试难度感知不会太大。
  • 尽管近年来生成式AI的相关知识备受关注,但要注意该认证主要考查机器学习和负责任AI相关知识。

以上为简单的总结,希望对准备参加考试的读者有所帮助!

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