思考Scrum Master的AI应用 - 导入
Back to Top为了覆盖更广泛的受众,这篇文章已从日语翻译而来。
您可以在这里找到原始版本。
这是is开发者网站Advent日历2025第4天的文章。
介绍
#我是敏捷团队的石田。
近年来,生成式AI的进化令人瞩目,正大幅改变我们的工作方式。is开发者网站上,也有大量文章介绍在系统开发的各个环节,如设计、实现、测试等,如何利用生成式AI。(如果感兴趣,也可以查看 #生成AI 和 #AIエージェント 等标签)。
另一方面,作为Scrum Master,如何在Scrum流程本身中应用AI这一主题仍在发展阶段,具体的实践案例并不多。
因此,在本系列中,我将分3回探讨Scrum Master如何与AI相互配合,并结合我个人的实践,为团队提供支持的提示。
系列结构如下:
- 第1回:导入(本文)
- 第2回:透明性
- 第3回:检视与适应
在第1回的本文中,我将以Scrum Guide扩展包中提及的“人工智能”理念为基础,介绍Scrum中AI应用的整体框架和基本思想。
Scrum Guide扩展包与AI
#Scrum Guide扩展包是作为2020年版Scrum Guide的综合副读本制定的,于2025年6月发布。有志者也对其进行了日语化。
在该扩展包中,为了应对不断变化的市场和技术,人工智能(AI)被定义为“扩展包中Scrum的角色”之一。这表明AI不仅仅是一种技术趋势,更被视为强化Scrum实践的重要要素。
关于AI强化Scrum的可能性,文档中作了如下介绍:
AI有可能通过以下方式强化Scrum:
- 经验性流程控制:通过AI驱动的分析,改进透明性、检验和适应。
- 认知扩展:借助AI,Scrum团队的成员能够专注于战略性、创造性和伦理性的考量。
- 持续价值适应:AI可根据实时的用户反馈和趋势,更新并重新优先级排序产品待办事项。
- 系统洞察:AI能够识别隐藏的相互依赖关系,改进基于数据的决策。
本系列中,我们将特别关注与Scrum Master角色紧密相关的第一项。
经验性流程控制:通过AI驱动的分析,改进透明性、检验和适应。
(原文:Empirical Process Control: AI-driven analytics improve transparency, inspection, and adaptation.)
Scrum Master的一项重要职责是帮助团队践行Scrum三大支柱中的“透明性、检验和适应”。AI有望在前所未有的层面上强化这一经验性流程控制。
总结与下回预告
#在Scrum Guide扩展包对“Scrum Master”角色的描述中,记录了以下一句独特的话:
Scrum Master必须是人类。
(原文:The Scrum Master must be human.)
这意味着协作团队和协调复杂人际关系等角色只有人类才能胜任。AI始终只是扩展Scrum Master能力的“强大伙伴”,让我们人类能够专注于更本质的课题。
或许我们可以根据Scrum Guide的精神,从AI Scrum Master那里获得关于Scrum的建议,但它绝不是替代Scrum Master工作的存在,而应成为强化其角色、最大化团队能力的伙伴。
在本文中,作为将AI“引入”Scrum的第一步,展示了其整体框架和可能性。
下回将以Scrum三大支柱之一的“透明性”为主题,结合具体实践案例,探讨如何利用AI这一新型武器,实施项目的“可视化”。
