参加「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Beta」后已获得AWS认证全15种资格
Back to Top
|
3 min read
Author:
kazuyuki-shiratani

Information
为了覆盖更广泛的受众,这篇文章已从日语翻译而来。
您可以在这里找到原始版本。
这是is 开发者网站 Advent Calendar 2024第6天的文章。
引言
#前不久,我参加了“AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Beta”考试,因此总结了我的准备过程和感想。
Information
由于保密协议(NDA),无法详细说明考试内容,敬请谅解。
关于考试
#AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(以下称为机器学习工程师)的描述如下:
- 考试概述(截至2024年12月6日)
- AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) 考试旨在验证考生利用AWS云构建、实施、部署和维护机器学习(ML)解决方案及管道的能力。
- 类别:Associate
- 考试时长:130分钟
- 题目数量:65题
- 合格分数:720分
- 考试费用:150美元(20,000日元+税)
Beta版考试时长为170分钟,题目数量为85题,因此正式版题目有所减少。
准备过程
#与AWS Certified AI Practitioner一样,通过Skill Builder观看相关课程,掌握了关于AWS服务和生成式AI的知识。
考试指南
#- 阅读考试指南,了解考试范围、形式和合格标准。
- 考题分为以下4个领域:
-
- 为机器学习(ML)准备数据(28%)
-
- ML模型开发(26%)
-
- ML工作流的部署和编排(22%)
-
- ML解决方案的监控、维护和安全性(24%)
-
- 考题分为以下4个领域:
书籍
#- 阅读与机器学习相关AWS服务的书籍,学习服务的使用方法、应用方式以及最佳实践。
- 想读但未能阅读的书籍:
Skill Builder
#- 通过Skill Builder观看相关课程,提高对AWS服务和生成式AI的理解。
- 标准考试准备计划:AWS Certified Machine Learning - Associate (MLA-C01)
- 仅提供英文内容,但通过浏览器将字幕翻译为日文后观看。
- 增强考试准备计划:AWS Machine Learning - Associate (MLA-C01)
- 仅提供英文内容,但通过浏览器将字幕翻译为日文后观看。
- 需要订阅。
- 标准考试准备计划:AWS Certified Machine Learning - Associate (MLA-C01)
官方题库
#- 通过官方题库进行自测,确认自己的理解程度并熟悉考试题型。
- AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate 官方样题集 (MLA-C01 - English)
- 包括20道样题。
- 因为是英文题目,所以使用浏览器翻译功能辅助作答。
- 浏览器翻译功能有较多直译,有时较难解读。
- 官方预考:AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01)
- 包括65道样题。
- 需要订阅。
- 因为是英文题目,所以使用浏览器翻译功能辅助作答。
- 浏览器翻译功能有较多直译,有时较难解读。
- AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate 官方样题集 (MLA-C01 - English)
Skill Builder订阅相关信息
#记录Skill Builder订阅后了解的信息,详情请参考此处。
- 每月订阅费用为29美元。
- 费用通过AWS账户扣取。
- 通过活动等获得的信用额度不可用于支付费用。
- 注册当月按照注册日按比例收取费用。
注意事项
#- 比起生成式AI知识,更需要关注以下方面:
- 关于SageMaker等机器学习相关服务的知识
- 对微调后的AI进行评估的方法
- 关于负责任AI的知识
- 与其他考试类别相同,掌握AWS服务的最佳实践至关重要。
- 需要根据题目限制条件(分析所需时间、实时性等)理清应选择的服务。
- 超过15分钟的处理选用ECS或Batch,而非Lambda
- 需要实时性处理的数据ETL选择Glue
- 如数据处理只需翌日完成,则可储存在S3中并使用Spot实例处理
考试经历
#相比AWS Certified Machine Learning – Specialty,总体问题较为简短,但难度上没有太大不同。
相较官方题库,考试中有更多让人犹豫的问题。
翻译精准度高于浏览器自带的翻译功能,阅读感觉更加流畅。
考试时间为170分钟,由于本人仅进行了粗略复查,因此约在120分钟时完成并退出。
关于新型考试问题的追加中提到的一些非传统解题形式,每种仅出了一道题目。建议先通过官方题库熟悉这些类型。
考试结束后
#考试结果无法现场查询,晚上19点后收到邮件,并在门户网站确认成绩。
以略高于合格线的分数通过考试。
总结
#- 目前成功获取到AWS认证的全部15个资格。
- 如果已经考取其他类别的Associate或更高等级AWS认证,考试难度感知不会太大。
- 尽管近年来生成式AI的相关知识备受关注,但要注意该认证主要考查机器学习和负责任AI相关知识。
以上为简单的总结,希望对准备参加考试的读者有所帮助!